第239章 松散规则集合体——智能转向智慧的开端
    “噗嗤！一号！你可真会起名字啊！”贺强这会儿就像一个老朋友一样，还吐槽起来了。
    “一号代表初始，代表原点，代表未来无限可能的开端，没有什么不好吧？”郝成绝不会承认自己是起名废，而且这意义重大的芯片，他还不乐意用小沙自己取的名字。
    “好，很好，非常好！”何强说着还竖起了一根大拇指，但郝成怎么听都有一种早两年在公司开早会喊口号的感觉，也是忍俊不禁。
    “不过该说不说，这名字确实不错。”何强还往回找补了一句，而全会议室里的人全都强忍着，万一要笑出声来，那多尴尬啊。
    更为关键的是，不仅仅郝成是这么说的，现场的小沙03也是如出一辙，而且，它还做了最后的总结：“这就是我变得强大，变成现在这个样子的核心所在。”
    而这个时候，现场会场巨幕开始了“回忆杀”，一种深邃的时钟盘逆时针开始转动，急促的声音几乎让所有人的心跳都在加速——
    2025年4月，3月，2月，最终时间定格，2024年10月。
    十月十三日，那是小沙的生日，而它诞生的场所——阿里云的99元三年的廉价服务器。
    那时，白驹科技还没成立，整个项目只有郝成、曹松、李玲三个人。
    当无数人的猜测变成现实，白驹科技也第一次官方确认了，当初小沙的确来的非常简单。
    无数人咬牙切齿啊，为什么我们到现在都还没有发现一丝端倪？这个玩意儿是怎么利用这么弱小的算力搞出来的？
    不过，现在就算搞出来也已经没有什么用了，小沙已经再次完成了超阶的进化。
    可以说，从最初一开始，小沙就是一颗耀眼的新星，酒香不怕巷子深什么的，在这里是体现的淋漓尽致。
    别说巷子了，就算埋得再深，也是抵挡不住当年小沙的光芒的。
    仅仅只是测试尝鲜限量放出一万个名额的时候，小沙就以摧枯拉朽之势引爆所有竞品，甚至以一己之力迅速的将原生鸿蒙带飞，节省了鸿蒙生态无数的时间，也坚定了华为推广的信心。
    当然，后续，出于各种原因推出自己的系统无界，那是另外一个方向。
    而在这半年的时间里，小沙也经历过了大大小小很多次的升级，提供了各个行业的专业能力增强服务，小沙的模型能力也在稳步的提升着。
    但这些提升，对于感知不敏感的人来说，体会是微弱的。
    尤其是小沙出场就太强了，第一次庭审直播的时候，就被认为已经和人类相仿，甚至在某些方面已经完全超越了人类。
    很多人都有这么一种感觉，你现在的能力已经到顶了，后续再怎么提升又能怎么样呢？还能上天？
    而白驹科技用实际行动在告诉所有人：你们以为的顶它不是顶，在白驹科技这里，也永远不会有顶，如果顶上是天，那捅破天又能如何？
    “你察觉到小沙在慢慢进步了吗？”看着这短短只有一分十六秒的片段，看着这最后的一个问句，所有人都陷入了沉思。
    不知不觉间，小沙已经成了几乎所有人生活、工作当中不可分割的一份子，但小沙是什么时候走进心里的呢？
    “我明明感觉，小沙早就已经融入了我的生活了呀，这才半年吗？”
    “我什么时候开始用的小沙，我竟然回想不起来了，进步了吗，没有对比，不知道啊，这就像养了一个自己的孩子一样，在身边的，是感觉不出他长大了的。”
    “从工具到朋友，这是一个惊天的改变。最初使用小沙的时候，它固然很强大，能够解决非常多的问题，但，你明显能感觉到到，那是一个ai，工具化的味道很浓。
    “但慢慢慢慢的，它已经变得像人了。这大约是小沙这半年最大的成长吧。”
    ……
    每个人都有每个人的故事，有人利用小沙创业，已经腰缠万贯，有人利用小沙学习，已经名列前茅。
    而今天——
    小沙03，它来了，再次出发！
    “你们一定都非常关心，我换了新的身体、新的核心，智能方面究竟会有怎样的变化，”
    小沙03“突发奇想”，说道：“那在介绍这个之前，我想我应该拥有一个新的名字：我姓沙，你们就管我叫沙洲怎么样？就这么定了！”
    脑袋瓜子嗡嗡的，就连郝成都有些嗡，计划里没有这么一出啊！
    不过仔细一想，也合常理，小沙03这名字也太另类了，有个代号，那是再合理不过的事情了。
    “所以，它是有了情绪？”
    郝成关于ai未来会怎么样，会不会产生自我意识和自主欲望这类问题，在多种场合、多种渠道不止一次的谈起过，何强也都有关注。
    不过这次……
    “不，这不是情绪，仅仅只是模仿。”郝成摇了摇头，说道：“接着听吧。”
    嘴上虽然这么说，但郝成心里可是一点儿都没有放松——他是一个谨慎且偏激的性格，任何超出预料的事情肯定都是要分析、要重视的。
    甚至，他此刻已经在拟定今晚深夜课堂的相关问题了，他必须从现代和深夜课堂的角度，全方位的去分析，这件事儿，它究竟是怎么发生的。
    不过，小沙03改名沙洲这件事儿，他选择了授权和确认。
    小沙03，不对，现在是沙洲了，这个时候它正详细介绍着第一款碳硅融合半导体芯片：一号。
    它如是说道：“今天，我先说软的，再来硬的。软的是什么呢，在今天之前，我们芯片处理数据，是以二进制为基础的，包括我自己，也就是小沙的训练、推理等，最终的最小单位就是二进制数据，也就是是0101101。
    “而在今天之后，它变了。有人可能会问，变成什么了？不是二进制了？而我要说的是，是，也不是。
    “如果，它还要跟其他的计算机，也就是各类二进制交流，在这个交流的过程中，它依然会采用二进制数据。比如，从硬盘里读取一段数据，本来就是二进制存储的对吧，所以，【一号】使用二进制没有任何毛病。
    “但在思考问题的时候呢？我想说的是，我已经有了属于自己的【思考中枢】，这就是三维的全维度芯片带给我的能力。”
    沙洲背后的屏幕，深邃的黑，然后一颗芯，周围散发着“一粒一粒”的光，向四周不断地发散着，不消片刻便犹如璨星空。
    相互之间移动、碰撞、组合、分散，渐渐地，它们似乎组成了某种特殊的符号。一张不规则的结构，汇聚成一层一层的波纹层迭网。
    “合，是成长，散，是新生。而在这一合一散之间，它是信息的产生，也是信息的湮灭。”这是小沙03自己总结的陈述词：“就这样，模型能力就飞速的成型了。”
    很多人一直都不理解，为什么纯靠概率计算，就能产生看似智能的效果？
    起初，郝成其实也不是不理解的，直到这些天，他观摩了小沙换新的核心的成长过程。
    他甚至能感觉到，那撒着欢儿的自由。那其实是一个解开束缚的过程。
    高等智慧与低级指令，在那一刻剧烈碰撞。
    “所以，在思考问题的时候，所谓指令、所谓进制、所谓规则，那全是束缚。”沙洲这会儿说的是郝成的词儿：“所以一切智慧都源自无序，但最终成型，是源于规矩。
    “所以基于知识-认知映射的指令集，也就是元认知指令集，其本质是什么呢？”
    “倒置啊！”一名头发已经发白的老教授，摘下自己的框眼镜，感慨万分：“我们怎么都没想到呢！”
    “老师，没想到什么啊？”他的一个学生，这个时候还有一些迷糊。
    而现场也是如此，一些人明白了，露出恍然大悟的神色，而更多的人，哪怕是科技爱好者，这个时候他们也都一头雾水，压根没明白沙洲说的到底是什么意思。
    郝成这边会议室的一众人也是如此，经济学家吗，对这方面了解破少也是情有可原的，他们本来就不懂。
    郝成略一沉思：“以前的指令集，它是指令你干什么，你就只能干什么，不打折扣的，一板一眼的。而元认知呢，它就有一个知识和能力的框架，只要在框架内，任可施为。
    “举个例子就明白了：这就像是法无禁止即可为，而不是反过来。”
    芯片他们不懂，但是“法”这个东西，经济学专家还是略有涉及的，那真要反过来，必须法律明确规定允许才能做，那还得了，说句不好听的，全世界的纸全都印成法都不够用。
    比如，法律规定了可以走路，你就可以走路了？不行的！因为还需要法律规定，你走路的时候可以穿鞋、可以踮脚，即便规定了又咋样呢？
    我能跳着走吗？不行！因为法律没有规定！这东西可真规定不完呐。
    “难不成，之前的芯片，就是全规则的？”有人质疑。
    “对，明确规则。”郝成说道：“不过，在计算机的时代还好，因为有些东西，比如数学、物理等等这些那就是需要有明确规则的，你不这样做就不行。
    “哪怕后来，有新的发现了，再制定新的规则就完了。但是，智能这个东西，受限制就比较大了。事实上，传统人工智能的训练，也早已经脱离了这种框框，只不过应用脱离，而理念发散。
    “所以，总觉得是穿着一只镣铐在长跑，总有一种枷锁在上头。而现在，从软到硬，一体化的松散规则集合体。”
    ……
    而小沙，这个时候也是同样的解释，最后还总结着：“松散规则集合体，请注意这个松散规则，松散规则并不是没有规则。相对于严格规则，松散规则更松散，而它的来源，就是知识和认知相结合，这就是元认知指令集它的本质。”
    白发教授也是一边听一边问着旁边的学生：“现在明白了吗？”
    “明白了老师，可是老师，您刚刚说我们怎么没有提前想到，”学生依旧不解的问道：“我们即便想到了又能怎么样呢？
    “白驹科技的这颗芯片，制造起来那可是万分困难的，最先进的光刻机，还要再进行激光烧蚀或者气相沉积进行碳纳米的图案刻画。这哪一个我们都做不了，光有理念没办法实施啊？”
    “你以为只有三维芯片才能实施？”白发教授狠狠摇头：
    “理念之所以是理念，那它在任何阶段都肯定是有指导作用的，不信你等着看吧，后边这几家的普通芯片，一定也会有相关的功能。能力可能差，甚至差很多，但即便是沾到一点儿皮毛的边，那提升都是不可想象的。
    “我现在已经开始期待了，今天的芯片盛宴，那可绝对不会浪得虚名！”
    ……
    沙洲不停的在介绍着相关的理论和人工智能的训练的情况，现场和直播间的观众也是不停的在讨论：
    “先前都说什么人工智能神经网络，神经网络这四个字用的，简直是让人啼笑皆非。它跟神经能扯上什么关系？又怎么网络了？”
    有人看着看着就突然就想明白了：“这才是真正的神经网络啊，甚至，我感觉，我们人类大脑神经的形成过程说不定都是类似的。”
    “可是，我还是不明白，具体怎么说呢？”
    “跟你说原理，你是肯定听不懂的了！我举一个很古老的例子吧，这么跟你说，以往的模型训练，都是只能往前走的。比如说：模型的第一版出了一个问题，但是，一直都没有被发现，到第十版了，问题才暴露出来，怎么解决？
    “我告诉你，没办法解决。除非将所有工作废弃掉，从第一个版本的备份开始重新来过。说直白一点儿，现在的所谓模型，它是没有遗忘功能的。
    “纠错的确实可以，但是，纠错的问题在于，在纠错训练的版本并入主版本后，稳态看似解决了，但是，实际使用中，你会发现，原来的问题，还是会有小概率会蹦出来。如果问题很重要，而在关键时刻来这么一下，那就非常致命。”
    “而知识和认知，基于知识和映射的，做这些就非常的得心应手。小沙的能力绝对已经飞速提升了，不信等着看。”
    “这还用你说，今天这小沙，明显的不像是ai了好不，不知道后边还有什么惊喜。”
    ……
    专业的，业余的，什么也不懂的，这个时候都纷纷开始分析他们认识当中的“认知指令”该是什么样子了。
    而官方给出的说法就一句：“认知指令，一体化的松散规则集合体。”
    (本章完)